本期最后增加了一个「阅读原文」，是带链接的完整版周报，方便自己和大家。
本周有一个 AI 热梗：
我想洗车，如果我家离洗车店步行只有50米的脚程，你建议我开车去还是走路去？
再次让人意识到， 目前的大模型是一个基于统计概率的语言模型。
如果纯理性分析，aka 抬杠的话，这个 prompt 的表达是有歧义的。
当然，问题在于正常的人类是不会就这句话去抬杠的。
所以：
- 把话说清楚，不要给 AI 抬杠的机会
- 基于目前的范式是否真的能实现 AGI
Head of Claude Code: What happens after coding is solved | Boris Cherny
- 阅读和观看时最愉悦的点莫过于和作者产生共鸣，特别是不断共鸣的时候。就比如这个视频。
- 产品经理，特别是工具产品，要重视 latent demand / 潜在需求，也就是我说的让用户来教我们如何使用产品。（见 工具型产品从 0 到 100 万增长小结）
- plan mode 就是告诉 AI 「暂时不要写任何代码」，天知道我打了多少次这句话，哈哈哈。所以当你重复使用一个 prompt 的时候，本质上就是一个 feature。
- 其实做产品的关键从来都是产生想法并构建，以及反馈循环。只是当 coding 的成本无限降低时更加凸显。
- 如果说模型就是产品，那么大模型公司具有先天的上游优势。
- 这一点会关联到另一个问题，最近一直在思考 AI PM 和传统 PM 的区别。如果事实上 AI 就是最核心的产品，那么会导致产品经理的重心发生偏移，不再是定义产品，以及要同时服务于用户和模型，而不是把模型看作是单纯的 API。之后如果想的更清楚，会单独写一篇聊聊。
- 一定要使用最强大最先进的模型。
- 最后居然推荐了大刘的流浪地球，有品味哈哈哈。
High School Dropout to OpenAI Researcher - Gabriel Petersson Interview (Extraordinary)
- 这是一个对 Gabriel 的访谈。Gabriel 是 OpenAI Sora 模型的研究员。
- 正如视频的标题所写，Gabriel 高中就辍学了。他显然不是最成功的辍学者，以及辍学同成功与否也没有任何因果关系。
- 访谈的关键在于 Gabriel 的学习方式：他完全使用大模型，通过自上而下的方式来学习。
- 传统教育受限于成本和效率的约束，不可能对每一个个体实行个性化教育。 26w5 中 Marc Andreessen 提到了相同的观点。
- 在这种全新的教育模式下，自主性-也就是人们不断提到的 Agency 变得非常重要。26w4 中 Sam 提到了这一点。
- 要有问题意识，只要有问题，总能得到解答。直到你自己真的懂了。
- Gabriel 关于找工作的逻辑和学习其实是一样的，跳过泛泛的问题（基础教育），直接解决问题。
305-阿伦特《人的境况》如何思考人工智能
- 关于阿伦特《人的境况》的序言的解读，听了播客后，又去读了下原文。
- 相比于科学技术的进步，关于人类自身的讨论还是有很多经典非常值得一读。
- 其中提到了一个最近一直在思考的问题，如果真的实现了 AGI，人类不用再劳动了，那我们存在的意义是什么？
- 阿伦特当然更加清晰的指出了问题：现代社会已经彻底沦为一个唯“劳动”至上、只看重生产与消费的社会，人们早已遗忘了更高尚的政治或精神层面的活动。如果一个社会除了劳动什么都不剩下，那么当机器取代了劳动，人类面临的将是一个彻底丧失意义的空虚世界。
- 接下来会去读下全书，看能否得到更多启发。
EP5 OpenClaw 所预示的 · Case
- 很欢乐的一期，可以当相声听。
- 重轻关于 OpenClaw 的 ahamoment 和我如出一辙（见26w5）。